Calculadora de tasa de retención de clientes
Introduce cuántos clientes tenías al inicio de un periodo, cuántos nuevos has conseguido y cuántos tienes al final. Obtén tu tasa de retención, la tasa de churn, los clientes perdidos y lo que esa misma tasa hace con tu base en 12 periodos. Los paneles extra calculan la retención de ingresos, las recompras y las cohortes. Gratis, sin registro y sin que tus datos salgan del navegador.
Creado por Anatolii Ulitovskyi Actualizado el Conserva más de los clientes que consigues
La mayor parte del churn empieza con una pregunta que nadie respondió.
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Las fórmulas
Cómo calcular la tasa de retención de clientes
La tasa de retención de clientes (customer retention rate, CRR) es el porcentaje de los clientes que tenías al inicio de un periodo que siguen siéndolo al final. Primero se restan los clientes nuevos, porque al inicio no estaban y no se podían perder.
El resultado es tan bueno como el recuento. Cuenta clientes de pago, cada cliente una sola vez aunque tenga varias suscripciones o sedes, y saca las tres cifras del mismo sistema y en las mismas fechas.
Un cliente que se fue y volvió dentro del periodo es más fácil de tratar como nuevo; así no infla la retención por encima de lo que de verdad conservaste. La calculadora no da resultados por encima del 100 %, porque no puedes conservar más clientes de los que tenías.
La vida media supone que el churn no cambia. Con un 5 % de churn mensual, el cliente medio se queda unos 20 meses. Úsalo como referencia aproximada para el LTV, no como una promesa.
Retención de ingresos, recompras y cohortes
La retención de clientes cuenta cabezas. La gross revenue retention (GRR) pondera a cada cliente por lo que paga, así que perder una cuenta grande duele más que perder diez pequeñas. La GRR nunca supera el 100 %; la net revenue retention (NRR) suma las subidas de plan y sí puede superarlo.
Las tiendas sin suscripciones rara vez saben quién se ha ido, porque los clientes simplemente dejan de comprar. La tasa de recompra es el sustituto práctico: qué parte de tus compradores volvió al menos una vez. Una tabla de cohortes sigue a un grupo en el tiempo y muestra dónde se pierde la mayoría.
La proyección a 12 periodos
La proyección repite la tasa de retención de este periodo y muestra cuántos de tus clientes actuales seguirían contigo. Sin ventas nuevas, un 95 % mensual deja alrededor del 54 % de la base al cabo de un año. Ilustra el efecto compuesto; no es una previsión.
95 %
(1.070 − 120) ÷ 1.000 = 95 %
950 de los 1.000 clientes del inicio siguieron ese mes.
5 % al mes
100 % − 95 % = 5 %
Se fueron 50 clientes. A ese ritmo, el cliente medio se queda unos 20 meses.
54 %
0,9512 = 0,54
Sin ventas nuevas, solo 540 de los 1.000 clientes iniciales seguirían un año después.
Interpretación
Cómo leer el resultado
La tasa de retención te dice cuánto se escapa de tu base. El resto de cifras te dicen cuánto te cuesta esa fuga con el tiempo.
Retención y churn
Son las dos caras de la misma cifra. Un mes con un 95 % de retención pierde el 5 % de los clientes con los que empezó. Mira varios periodos seguidos: una baja grande o una limpieza de cuentas inactivas puede hacer que un solo mes parezca peor que la tendencia.
Crecimiento neto de clientes
El crecimiento neto compara el final con el inicio, incluidos los clientes nuevos. Puedes crecer mientras la retención baja, siempre que las ventas superen a las pérdidas. Funciona hasta que captar clientes se encarece, así que lee crecimiento y retención juntos.
La curva de retención
El gráfico aplica tu tasa durante 12 periodos. Las barras bajan rápido al principio y luego se suavizan, porque cada periodo pierde un porcentaje de una base más pequeña. Si tu tabla de cohortes se estabiliza antes que esta curva, quienes más se van son los clientes nuevos y el onboarding es el sitio donde mirar.
Vida media y semivida
La vida media es 1 ÷ churn. La semivida es el número de periodos hasta que se ha ido la mitad de tus clientes actuales. Las dos sirven para el LTV y para explicar el churn a quien no se lleva bien con los porcentajes.
Dónde ayuda CRMsoftware.pro
Muchas bajas empiezan con una respuesta lenta o un seguimiento olvidado. CRMsoftware.pro responde en tu web y en tus apps de mensajería con un agente de IA y guarda cada conversación en la ficha del cliente. Consulta todo lo que incluye en la página de funcionalidades.
Ejemplo resuelto
Un mes de retención de clientes, paso a paso
Una empresa de suscripción empieza octubre con 1.000 clientes de pago. Durante el mes consigue 120 clientes nuevos y termina con 1.070.
Los pasos coinciden con los valores por defecto de la calculadora, así que puedes seguirlos y después cambiar cualquier dato.
1. Clientes conservados: 1.070 − 120 = 950
2. Tasa de retención: 950 ÷ 1.000 × 100 = 95 %
3. Tasa de churn: 100 % − 95 % = 5 %
4. Clientes perdidos: 1.000 − 950 = 50
5. Crecimiento neto de clientes: 1.070 − 1.000 = +70 (+7 %)
6. Vida media: 1 ÷ 0,05 = 20 meses
7. Retención a 12 meses: 0,9512 = 54 %
8. Semivida: log 0,5 ÷ log 0,95 = 13,5 meses
Un +7 % parece un crecimiento sano, pero 50 clientes se marcharon. Si nada cambia, la empresa tendrá que ganar 50 clientes cada mes solo para quedarse donde está.
| Mes | Parte de los clientes iniciales que queda | Clientes que quedan |
|---|---|---|
| 1 | 95 % | 950 |
| 3 | 85,7 % | 857 |
| 6 | 73,5 % | 735 |
| 12 | 54 % | 540 |
Los paneles extra usan la misma empresa. Sus 1.000 clientes pagaban 50.000 € de ingresos recurrentes mensuales; las bajas restaron 2.000 €, las bajadas de plan 500 € y las subidas de plan sumaron 1.500 €.
9. GRR: (50.000 − 2.000 − 500) ÷ 50.000 = 95 %
10. NRR: (50.000 − 2.500 + 1.500) ÷ 50.000 = 98 %
11. Tasa de recompra (otra tienda online): 1.120 ÷ 4.000 = 28 %
12. Cohorte de 500: 410 → 360 → 330 → 310 → 295 → 285, así que a los 6 meses sigue activo el 57 %
Pulsa «Ver ejemplo» en la calculadora para cargar estas cifras y cambiar las que quieras.
Benchmarks
Cómo es una buena retención
Solo cifras que pudimos comprobar en la fuente original el 6 de noviembre de 2026. La retención varía tanto según el sector y el precio que no existe una única cifra «buena»; lo que más importa es tu propia tendencia.
Por qué importan unos pocos puntos de retención
Harvard Business Review cita la investigación de Frederick Reichheld, de Bain & Company: aumentar la retención de clientes un 5 % eleva los beneficios entre un 25 y un 95 %. El propio informe de Reichheld para Bain da un ejemplo más acotado de servicios financieros, donde un 5 % más de retención supuso más de un 25 % más de beneficio. El mismo artículo de HBR indica que conseguir un cliente nuevo cuesta entre cinco y 25 veces más que conservar uno.
SaaS: alrededor del 91 % de los ingresos se conserva cada año
La encuesta de 2025 de SaaS Capital a más de 1.000 empresas B2B SaaS privadas encontró una mediana de retención bruta de ingresos del 91 % y de retención neta del 101 %. Las empresas con contratos de más de 250.000 $ al año conservaron una mediana del 95 % de sus ingresos. Son cifras de ingresos, así que compáralas con el panel de GRR, no con número de clientes.
Convierte antes de comparar
Un benchmark anual y un resultado mensual no son lo mismo. Un 91 % anual equivale a cerca de un 99,2 % mensual, o sea, alrededor de un 0,8 % perdido cada mes si las pérdidas se repartieran por igual. Cambia el periodo a «Año» cuando compares con cifras anuales, o convierte con (tasa mensual)12.
Usa los benchmarks como dirección, no como objetivo
Los clientes con planes mensuales baratos se van mucho más que los que tienen contratos anuales, y las tiendas miden la fidelidad con recompras, no con suscripciones. Compárate con empresas de tu tamaño y modelo y, sobre todo, con tus últimos seis periodos.
Evita esto
Errores habituales al medir la retención
La mayoría de las tasas de retención erróneas vienen de contar los clientes equivocados. Revisa estos puntos antes de compartir la cifra.
Dejar dentro a los clientes nuevos
Dividir los clientes del final entre los del inicio mezcla retención con ventas. Con 120 clientes nuevos, 1.070 ÷ 1.000 parece un 107 % de retención cuando la cifra real es el 95 %. Resta siempre primero los clientes nuevos.
Comparar periodos de distinta duración
Un 95 % mensual es aproximadamente un 54 % anual. Comparar una cifra mensual con un benchmark anual, o un trimestre con un mes, te hace parecer mucho mejor o mucho peor de lo que estás.
Contar como retenidos a los clientes recuperados
Un cliente que canceló en marzo y volvió en mayo se perdió y se ganó de nuevo. Cuéntalo como nuevo en el periodo en que vuelve; si no, la retención puede superar el 100 %.
Mezclar empresas, cuentas y usuarios
Decide si un cliente es una empresa, una cuenta de pago o una persona, y mantén el criterio. Si los mezclas, el resultado cambia cada vez que un cliente añade o quita usuarios.
Confundir retención de clientes con retención de ingresos
Conservar el 95 % de los clientes puede significar perder el 15 % de los ingresos si se fueron los más grandes. Revisa el panel de GRR junto a la tasa de clientes.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre la retención de clientes
¿Qué es la tasa de retención de clientes?
La tasa de retención de clientes es el porcentaje de los clientes que tenías al inicio de un periodo que siguen siéndolo al final. No tiene en cuenta los clientes conseguidos durante el periodo. Un 95 % mensual significa que conservaste 95 de cada 100 clientes con los que empezaste el mes.
¿Cómo se calcula la tasa de retención de clientes?
Resta los clientes nuevos a los clientes del final del periodo, divide entre los clientes del inicio y multiplica por 100. Con 1.000 al inicio, 120 nuevos y 1.070 al final: (1.070 − 120) ÷ 1.000 × 100 = 95 %.
¿Qué diferencia hay entre tasa de retención y tasa de churn?
Suman el 100 %. La retención es el porcentaje de clientes iniciales que conservaste; el churn, el que perdiste. Un 95 % de retención equivale a un 5 % de churn en el mismo periodo.
¿Qué es una buena tasa de retención de clientes?
Depende del sector, del precio y de la duración del contrato. En ingresos, la encuesta de 2025 de SaaS Capital a empresas B2B SaaS privadas encontró una mediana anual de retención bruta de ingresos del 91 %. Para número de clientes no hay una cifra fiable entre sectores, así que compárate con tus propios periodos anteriores.
¿Cómo paso una retención mensual a anual?
Eleva la tasa mensual a la 12.ª potencia. Un 95 % mensual es 0,95¹² ≈ 54 % anual, no un 40 %. La calculadora muestra el equivalente anual cuando eliges Mes o Trimestre.
¿La calculadora guarda mis datos?
No. Todo funciona en tu navegador. El enlace para compartir guarda tus cifras en la dirección, después del signo #, y esa parte no se envía a nuestro servidor.
Referencias
Fuentes
- Retención y beneficio (5 % → del 25 al 95 %) y coste de un cliente nuevo: Amy Gallo, Harvard Business Review, «The Value of Keeping the Right Customers», 29 de octubre de 2014
- Ejemplo de servicios financieros (5 % más de retención, más de un 25 % más de beneficio): Frederick Reichheld, Bain & Company, «Prescription for cutting costs: Loyal relationships» (PDF), 2001
- Medianas de retención bruta y neta de ingresos: SaaS Capital, «2025 B2B SaaS Retention Benchmarks» (PDF), y «What is a Good Retention Rate for a Private SaaS Company in 2025?», 18 de septiembre de 2025
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