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Calculateur de délai de première réponse

Obtenez la médiane et la moyenne de votre délai de première réponse, la part des clients qui ont reçu une réponse dans votre délai cible et la fiabilité de ce chiffre. Comparez ensuite les canaux et voyez ce que changeraient des réponses instantanées. Gratuit, sans inscription, rien ne quitte votre navigateur.

Conversations selon le délai avant la première réponse

La plupart des helpdesks peuvent exporter ces chiffres ou les afficher dans un rapport sur les délais de réponse.

Change uniquement le symbole, sans conversion

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La méthode

Comment calculer le délai de première réponse

Le temps entre le premier message d’un client et la première réponse d’une personne ou d’un agent IA.

Délai de première réponse = heure de la première réponse − heure de début de la conversation
Part dans le délai cible = conversations avec réponse dans le délai cible ÷ toutes les conversations

Mesurez chaque conversation sur une période, puis présentez trois chiffres : la médiane, la moyenne et la part des réponses dans votre délai cible. Les e-mails automatiques du type « nous avons bien reçu votre message » ne sont pas une première réponse : ne comptez qu’une réponse qui commence à aider le client.

Médiane

Environ 9 min

500e sur 1 000, dans la tranche 5–15 min

La moitié des clients ont attendu moins que cela.

Dans le délai cible

69%

(120 + 260 + 310) ÷ 1,000 = 69%

Réponse sous 15 minutes.

Moyenne

1 h 11 min

Tirée vers le haut par 130 réponses lentes

Estimée à partir du milieu de chaque tranche de temps.

Statistiques

Médiane ou moyenne ?

Quelques réponses très lentes faussent la moyenne.

Dans l’exemple, la plupart des clients ont reçu une réponse sous 15 minutes, et pourtant la moyenne dépasse une heure, parce que 40 conversations ont attendu plus de 4 heures. La médiane montre l’expérience typique ; la moyenne montre à quel point la traîne est mauvaise ; la part dans le délai cible est le chiffre que ressentent les clients et celui sur lequel il est le plus simple de fixer un objectif. Suivez les trois, et examinez une par une les conversations les plus lentes.

Attentes

Les attentes des clients

La rapidité compte surtout pour la première réponse.

Dans une étude HubSpot de 2018, 90 % des clients ont déclaré qu’une réponse immédiate est importante ou très importante lorsqu’ils ont une question de service client, et 82 % ont dit la même chose pour les questions marketing et commerciales. Pour les leads commerciaux, une étude publiée dans la Harvard Business Review a constaté que les entreprises qui répondaient dans l’heure avaient près de sept fois plus de chances de qualifier le lead que celles qui attendaient une heure de plus.

Heures ouvrées

Heures ouvrées ou heures calendaires ?

Choisissez une fois pour toutes et indiquez lesquelles vous présentez.

Beaucoup de helpdesks ne comptent que les heures ouvrées, ce qui fait paraître rapide un message envoyé le vendredi soir et traité le lundi matin. Les clients, eux, comptent en heures calendaires. Présentez le chiffre en heures calendaires au moins une fois par mois, car c’est l’attente que vos clients ressentent réellement, et il montre quelle part de votre volume arrive en dehors des heures d’ouverture.

Tableurs

Formules de délai de première réponse pour Excel et Google Sheets

Une conversation par ligne : délai de première réponse en minutes dans la colonne B, de B2 à B1001.

Médiane et moyenne

=MEDIAN(B2:B1001)
=AVERAGE(B2:B1001)

Part des réponses sous 15 minutes

=COUNTIF(B2:B1001;"<=15")/COUNT(B2:B1001)

Délai de première réponse à partir de deux horodatages

=(D2-C2)*1440

Début de la conversation en C2 et première réponse en D2, en date et heure ; le résultat est en minutes.

FAQ

Questions sur le délai de première réponse

Comment calculer le délai de première réponse ?

Pour chaque conversation, soustrayez l’heure de début de l’heure de la première vraie réponse. Présentez ensuite la médiane, la moyenne et la part des réponses dans votre délai cible pour la période.

Qu’est-ce qu’un bon délai de première réponse ?

Cela dépend du canal et de ce que vous promettez : les clients attendent une réponse en quelques minutes sur le chat en direct et en quelques heures par e-mail. Fixez un délai cible par canal, publiez-le et mesurez la part des conversations qui le respectent.

Quelle est la différence entre délai de première réponse et délai de résolution ?

Le délai de première réponse s’arrête à la première réponse ; le délai de résolution s’arrête quand le problème est résolu. Une première réponse rapide qui n’aide pas laisse toujours le client attendre une résolution.

Une réponse automatique compte-t-elle ?

Une confirmation automatique, non. Un agent IA qui répond à la question, oui, car le client obtient de l’aide ; mais présentez-le séparément pour voir à quelle vitesse votre équipe répond au reste.

Pourquoi ma moyenne est-elle tellement plus élevée que ma médiane ?

Quelques conversations qui ont attendu des heures ou des jours tirent la moyenne vers le haut. Trouvez-les : elles arrivent généralement la nuit, le week-end ou sur un canal que personne ne surveille.

Comment réduire le délai de première réponse ?

Orientez immédiatement les conversations vers la bonne équipe, couvrez les soirées et les week-ends, préparez des réponses aux questions fréquentes et laissez un agent IA répondre aux questions que vos contenus d’aide couvrent déjà.

Le calculateur enregistre-t-il mes données ?

Non. Tout s’exécute dans votre navigateur. Le lien de partage conserve vos chiffres dans l’adresse après le signe #, qui n’est pas envoyé à notre serveur.

Références

Nos sources

  1. Attentes des clients : HubSpot Research, 2018, cité dans "82% of Consumers Expect Immediate Response on Sales or Marketing Questions", Small Business Trends, juillet 2018
  2. Délai de réponse aux leads : James B. Oldroyd, Kristina McElheran et David Elkington, "The Short Life of Online Sales Leads", Harvard Business Review, mars 2011
  3. Intervalle de confiance : Edwin B. Wilson, "Probable Inference, the Law of Succession, and Statistical Inference", Journal of the American Statistical Association, 1927

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