销售赢单率计算器
计算包含和不包含“无决策”交易的赢单率，检验某位销售代表、某个团队或某个线索来源是否真的赢单更多，并查看达成收入目标需要多少商机。免费使用，无需注册，数据不会离开您的浏览器。
作者：Anatolii Ulitovskyi 
事实核查：RH Fardin 更新于 计算方法
如何计算赢单率
赢单数除以所有已有结果的交易数。
只统计已结束的商机：赢单、丢单，或因买方决定什么都不做而结束的商机。进行中的交易还没有结果，会让赢单率看起来比实际更低。每次都使用同一个阶段作为起点，通常是合格商机，因为按原始线索计算得到的数字小得多，无法进行比较。
23.3%
42 ÷ (42 + 98 + 40) = 23.3%
基于 180 个已结束的商机。
30%
42 ÷ (42 + 98) = 30%
买方确实做出选择时的赢单率。
0.43
42 ÷ 98
大约每 2.3 次丢单对应一次赢单。
无决策
以“无决策”结束的交易
最大的竞争对手往往是“什么都不做”。
很多商机最终没有赢家：买方拖延、预算消失或项目中止。分别报告包含和不包含这些交易的赢单率，可以看出两个不同的问题。竞争赢单率低，说明买方做选择时您输了；“无决策”交易占比高，说明买方根本没有被说服采取行动。
长期处于进行中状态的旧交易会扭曲这两个数字。Ebsta 和 Pavilion 基于 320 万个商机发布的 2023 B2B Sales Benchmark Report 发现，进行时间超过平均销售周期两倍的交易，成交概率只有 3%，因此应将其关闭为丢单或无决策，而不是一直挂着。
比较
某位销售代表或某个线索来源真的更好吗？
交易数量少时，差异看起来会比实际更大。
“比较两组”标签页对两组已结束的交易进行双比例 z 检验。入站线索 90 笔中赢下 30 笔（33.3%），冷外呼 90 笔中赢下 12 笔（13.3%），差异为 20 个百分点，p 值低于 0.01：几乎可以肯定是真实差异。一位销售代表 10 笔赢下 4 笔，而团队平均为 25%，这很可能只是偶然。
规划
您需要多少商机？
从收入目标倒推。
$600,000 的目标、每笔交易 $12,000，需要赢下 50 笔交易。赢单率为 23.3% 时，约需 215 个已结束的商机；赢单率为 28.3% 时约需 177 个，少找、少跟进 38 个商机。
电子表格
适用于 Excel 和 Google Sheets 的赢单率公式
赢单数在 B2，丢单数在 C2，无决策数在 D2。
赢单率
竞争赢单率
达成目标所需的商机数
收入目标在 E2，平均交易金额在 F2，赢单率在 G2。
常见问题
赢单率常见问题
如何计算赢单率？
用赢单数除以所有已有结果的交易数：赢单、丢单和无决策。180 个已结束的商机中赢下 42 个，赢单率为 23.3%。
进行中的交易应该计入吗？
不应该。进行中的交易还没有结果。把它们计入会拉低赢单率，并让赢单率随销售管道规模而不是随业绩变化。
多高的销售赢单率算好？
这取决于交易金额、市场以及您从哪个阶段开始统计，因此公开发布的平均值很难直接比较。请持续跟踪您自己的赢单率，并使用“比较两组”标签页对销售代表、团队和线索来源进行相互比较。
赢单率和成交率有什么区别？
不同团队对这两个词的用法不同。通常赢单率统计合格商机，成交率统计所有线索。无论叫什么，都请写下定义并保持一致。
需要多少笔交易才能得到可靠的赢单率？
至少几十个已结束的商机。只有 20 笔交易时，25% 的赢单率其 95% 范围大约在 11% 到 47% 之间，因此小样本无法区分优秀的销售代表和运气好的销售代表。
如何提高赢单率？
更严格地筛选资质，让销售代表把时间花在有能力购买的买家身上；更快回答买家的问题；研究丢单和无决策的交易，找出其中的规律。
计算器会存储我的数据吗？
不会。所有计算都在您的浏览器中运行。分享链接会把您的数字保存在地址中 # 号之后的部分，这部分不会发送到我们的服务器。
参考资料
来源
- 陈旧商机：Ebsta 和 Pavilion，"2023 B2B Sales Benchmark Report"，2023年2月（来自 364 家公司的 320 万个商机）
- 置信范围：Edwin B. Wilson，"Probable Inference, the Law of Succession, and Statistical Inference"，Journal of the American Statistical Association，1927年
更多免费销售工具
回复更快，赢单更多。
从免费版开始：AI 智能体日夜回复网站访客，筛选线索资质，并为您的团队保存每次对话。无需信用卡。