NPS 净推荐值计算器
根据各组人数或粘贴 0–10 分的原始调查答复计算 NPS,查看误差范围,了解分数可能因偶然因素变动多少,并检验与上季度相比的变化是否真实。免费使用,无需注册,数据不会离开您的浏览器。
计算方法
如何计算净推荐值(NPS)
一个问题,三个分组,一次减法。
NPS 来自一个问题:“您有多大可能把我们推荐给朋友或同事?”,按 0 到 10 分作答。该方法的创立者 Bain & Company 把答复分为推荐者(9–10)、中立者(7–8)和贬损者(0–6)。分数等于推荐者占比减去贬损者占比,因此范围是 −100 到 +100。中立者计入总数,但不参与减法。
60% 和 15%
120 ÷ 200 = 60% · 30 ÷ 200 = 15%
200 份答复:120 名推荐者、50 名中立者、30 名贬损者。
NPS +45
60 − 15 = 45
中立者(25%)降低的是占比,而不是公式。
±10 分
95% 区间:34 到 55
真实分数可能落在这个范围内的任何位置。
统计
NPS 误差范围
即使有几百份答复,NPS 也可能仅因偶然因素变动好几分。
计算器使用 MeasuringU 的 Jeff Sauro 和 Jim Lewis 推荐用于 NPS 的调整 Wald 法:给推荐者和贬损者各加 0.75 份答复,给中立者加 1.5 份,然后根据分数的方差计算区间。这一调整让小样本的区间也保持可靠。
| 答复数 | 典型的 95% 误差范围 |
|---|---|
| 50 | 约 ±20 分 |
| 200 | 约 ±10 分 |
| 800 | 约 ±5 分 |
该表假设方差与上面的示例类似;您自己的结果会显示准确的误差范围,以及要达到 ±5 分或 ±10 分所需的答复数。
比较
我们的 NPS 真的变了吗?
从 30 变成 37 的分数可能仍然只是噪声。
“比较两次”选项卡会计算两个分数之间的差值及其置信区间。如果区间不包含零,在您选择的置信水平下,这一变化不太可能是偶然的。如果包含零,请先收集更多答复,再庆祝或担心。
要同类相比:相同的问题、同类客户,以及客户旅程中的同一时间点。客服聊天结束后立即发送的调查与续约时发送的调查衡量的是不同的东西。
实践
开展值得信赖的 NPS 调查
数字的质量取决于提问的方式。
先问一个问题,再问原因
先问 0–10 分的问题,再问一个开放式问题,例如“您给出这个分数的主要原因是什么?”。原因会告诉您该改进什么。
面向所有人,而不只是满意的少数人
把调查发给完整的一组客户,而不只是刚刚夸过您的人。不满意客户的回复率低,会让分数看起来比实际更好。
形成闭环
在几天内回复贬损者,解决他们提出的问题,并告诉他们做了哪些改变。长期追踪分数,而不是与其他公司用其他方式收集的数字进行比较。
电子表格
适用于 Excel 和 Google Sheets 的 NPS 公式
0–10 分的答复位于 A2:A201。
根据原始答复计算的净推荐值
推荐者占比
贬损者占比
常见问题
净推荐值常见问题
如何计算 NPS?
按 0–10 分询问“您有多大可能把我们推荐给朋友或同事?”。用 9 分和 10 分(推荐者)的占比减去 0–6 分(贬损者)的占比。
NPS 是百分比吗?
不是。它是两个百分比之差,写成 −100 到 +100 之间的数字,例如 +45,而不是 45%。
为什么中立者不计入?
他们计入答复总数,这会降低推荐者和贬损者的占比。之所以不参与减法,是因为他们既不够忠诚,也不够不满,不足以影响分数。
多少 NPS 算好?
任何高于零的分数都意味着推荐者多于贬损者。公开的基准因行业、国家和调查方法而异,因此最有用的比较对象是您自己以同样方式收集的历史分数。
NPS 需要多少份答复?
要在 95% 置信水平下达到约 ±10 分的误差范围,通常需要约 200 份答复;要达到 ±5 分,约需 800 份。计算器会根据您自己的数据显示所需数量。
如何判断 NPS 的变化是否显著?
使用“比较两次”选项卡。如果差值的置信区间不包含零,在您选择的置信水平下,这一变化不太可能是随机的。
计算器会存储我的答复吗?
不会。所有计算都在您的浏览器中运行。分享链接会把您的数字保存在地址中 # 号之后的部分,这部分不会发送到我们的服务器;粘贴的答复不会包含在链接中。
参考资料
来源
- 问题、分组和计算方法:Bain & Company,"Measuring Your Net Promoter Score",核查于 2026 年 10 月 6 日
- NPS 的调整 Wald 置信区间:Jim Lewis 和 Jeff Sauro,"Sample Sizes for Comparing Net Promoter Scores",MeasuringU,2021 年 6 月 22 日
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